디지털화된 업무 환경에서는 모든 활동이 데이터로 남습니다. 이 데이터를 활용해 실제 업무 프로세스를 시각화하고, 병목 구간을 찾아내며, 개선 방안을 도출하는 기법이 바로 **프로세스 마이닝(Process Mining)**입니다.
어떻게 작동할까?
- ERP 시스템 등에서 이벤트 데이터 추출
- ‘누가’, ‘언제’, ‘무엇을 했는지’ 기록된 로그 데이터 확보
- 이벤트 로그 형태로 가공
- 필수 컬럼: Case ID, Activity Name, Timestamp
- 프로세스 마이닝 도구에 입력
- 실제 수행된 프로세스 맵(As-is)을 시각화
- 병목, 비효율, 규정 위반 등 분석
프로세스 마이닝의 장점
- 객관적인 분석 결과 제공
- 빠른 속도로 전체 프로세스 분석 가능
- 모든 변동성을 포함한 완전한 결과 도출
실제 도입 기업과 적용 사례
이미 수많은 글로벌 기업이 프로세스 마이닝을 도입해 비용 절감, 낭비 제거, 가치 혁신을 이루고 있습니다.
- 카카오M: 고객 여정 분석
- SK hynix: 반도체 장비 사용 프로세스
- 보건복지부: 복지업무 지원 프로세스
- 중앙선관위: 사전투표 IoT 장비 프로세스
- Rabobank: 콜센터, 물류, 보안 프로세스
어떤 프로세스에 적용할 수 있을까?
- 공통 프로세스: 구매, 생산, 고객관리 등
- 산업 특화 프로세스: 병원, 보험, 정부 행정 등
- 지원/사용/공급/아웃소싱 프로세스 등 IT시스템과 연동되는 거의 모든 프로세스가 대상이 될 수 있습니다.
누가 사용할 수 있을까?
- 데이터 사이언스 팀
- 프로세스 개선팀
- IT 부서
- 컨설턴트 및 감사팀 등
기업 내·외부 누구든 분석할 수 있도록 활용 범위가 넓습니다.
분석 결과로 알 수 있는 것들
- 시간이 오래 걸리는 구간은 어디인지?
- 불필요한 재작업이 반복되는 지점은?
- 규정을 어긴 사례는 어디서 발생하는지?
- 새로운 KPI에 대한 모니터링 및 최적화 방안은?
→ 이를 통해 자동화 또는 정책 변경을 통한 프로세스 개선이 가능해집니다.
"우리는 과연 프로세스를 제대로 운영하고 있을까?"
프로세스 마이닝은 이 질문에 대해 데이터 기반의 정답을 제시합니다. 이제 감이 아닌 데이터를 통해 업무를 혁신해보세요!
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