장비 고장으로 인한 라인 정지(line stop), 생산 지연, 매출 손실은 제조 산업에서 반복적으로 발생하는 문제 중 하나입니다. 이번 프로젝트는 이 문제를 센서 데이터 기반의 이상징후 탐지 시스템으로 해결해보고자 했습니다. 프로젝트 목차 (Context)문제상황 및 데이터 이해문제 해결 프로세스 정의🥉 Session 1 – 이상(abnormal) 정의 및 EDA🥈 Session 2 – Rule base 이상진단🥇 Session 3 – ML 기반 예측 및 진단 문제상황과 데이터 살펴보기❗ 문제 상황설비 고장 → 라인 정지 → 생산 차질 → 영업이익 감소사소한 고장이 전체 생산계획을 흔드는 상황📊 수집된 데이터장비의 주요 위치에 4개의 충돌 센서(S1~S4) 부착센서에는 **충돌 당시의 질량(M)..
