Data Mastery: From Analysis to System De

프로세스 마이닝의 핵심은 바로 **이벤트 로그(Event Log)**입니다. 이 로그는 시스템 내에서 발생하는 각 활동을 기록한 데이터로, 프로세스를 시각화하고 분석하기 위한 기본 자료입니다. 오늘은 이벤트 로그에서 반드시 포함되어야 할 필수 속성, 그리고 분석의 정밀도를 좌우하는 타임스탬프 체계에 대해 알아보겠습니다.   Event Log Data의 필수 속성 Case ID하나의 프로세스를 구분하는 단위입니다.예: 주문번호, 환자번호, 로그인 세션 ID 등Activity프로세스의 각 단계를 의미합니다.예: ‘주문 확인’, ‘상품 출고’, ‘배송 완료’ 등Timestamp각 활동(Activity)이 발생한 시간입니다.이 정보는 분석의 핵심! 활동 간의 순서와 시간 간격을 알 수 있게 해줍니다.이 3가지 ..

업무 프로세스를 효율적으로 분석하고 개선하기 위해 많은 기업들이 프로세스 마이닝을 도입하고 있습니다. 하지만 처음 도입하려는 기업이라면 막막하게 느껴질 수도 있죠. 오늘은 프로세스 마이닝의 도입 절차와 실제 분석 단계들을 정리해보겠습니다.  프로세스 마이닝 도입 6단계 프로세스 마이닝은 다음과 같은 6단계 절차를 통해 체계적으로 도입됩니다.분석 목표 설정분석 목적을 명확히 정의하고, 대상 프로세스를 선정합니다.데이터 탐색 및 준비필요한 데이터를 정의하고, 데이터 상세 정의서를 작성하며, 실제 데이터를 수집합니다.데이터 전처리데이터의 정확성과 신뢰성을 검토하고 분석용 데이터셋을 생성합니다.기본 프로세스 분석프로세스 모델을 도출하고, 병목구간이나 이상 프로세스를 식별하여 개선 포인트를 찾습니다.고도 프로세스..

현실 세계와 디지털 세계를 실시간으로 연결하는 가상화 기술 디지털 트윈, 왜 주목받고 있을까?스마트 제조, 공급망 관리, 품질 예측, 설비 유지보수…이 모든 분야에서 **디지털 트윈(Digital Twin)**이라는 용어가 빠지지 않고 등장합니다.하지만 단순히 3D 모델이나 시뮬레이션을 떠올리기엔, 디지털 트윈은 훨씬 더 진화된 개념입니다. 디지털 트윈의 핵심 정의디지털 트윈은 현실 세계의 객체, 프로세스, 시스템을실시간으로 디지털 세계에 연결하여 ‘쌍둥이’처럼 재현하는 기술입니다. 즉, 현실에서 벌어지는 변화가 디지털 공간에 **그대로 반영되고,데이터 흐름도 실시간으로 이어지는 ‘동기화된 가상 공간’**을 의미하죠. "가상화"란 무엇인가?디지털 트윈에서 말하는 ‘가상화’는 단순한 시각화가 아닙니다. 구..

기업의 디지털 전환이 가속화되면서, 프로세스 마이닝은 공정 분석뿐 아니라 고객 경험까지 아우르는 핵심 도구로 자리잡고 있습니다. 이번 글에서는 실제 사례를 기반으로 Back-End와 Front-End 프로세스 혁신의 차이점을 살펴봅니다. Back-End Process Innovation내부 공정, 품질, 시스템 흐름 중심 분석적용 영역: 제조, 품질, 시스템 운영 등목표: 표준 절차(SOP) 준수 여부 확인, 품질 이슈 대응, 실시간 공정 모니터링활용 기능:End-to-End 프로세스 흐름 분석Conformance Check (실제 vs. 표준 비교)대시보드 기반 품질 상시관리예시:제약 공정의 전체 흐름을 시각화하고, 제품/공장별로 비교 분석하여 SOP와의 일치도를 평가 → 품질 이상 조기 발견 Fron..

이번 포스팅에서는 다양한 기업들이 프로세스 마이닝을 통해 어떻게 프로세스를 분석하고, 효율성을 높였는지를 사례 중심으로 정리해보았습니다. 각각의 이미지를 바탕으로 실질적인 문제와 개선 포인트를 함께 살펴보겠습니다.  [썬코프(Suncorp)] 보험금 청구 프로세스 개선 사례 프로젝트 목표보험금 청구가 실제로 어떻게 처리되는지 통찰력을 확보하고,특히 '문제성 청구(problematic claims)'의 처리시간을 줄이기 위한 아이디어 도출이 목적이었습니다.주요 인사이트청구액은 적지만 처리 시간이 긴 청구 사례들이 문제로 지목되었으며,데이터 시각화를 통해 이러한 청구들이 반복적으로 발생하는 패턴을 확인할 수 있었습니다. [썬코프(Suncorp)] 프로젝트 성과결과 분석루프(반복)에 빠진 사례들이 대부분 처리..

프로세스 마이닝 성과지표란?프로세스 마이닝을 통해 프로세스를 가시화하고 개선하려면, 구체적인 성과지표(KPI) 설정이 필요합니다. 아래와 같은 다양한 지표들이 성과 측정에 활용됩니다:프로세스 자체의 구조적 지표  단계 수 (Number of steps)케이스당 평균 이벤트 수특정 범위 내 포함된 케이스 비율변동성 (Variability)베리언트 수 및 분포케이스 대비 베리언트 비율반복 (Repetitions)반복을 가진 케이스 수재작업 유발 상위 액티비티 파악2. 시간 관련 지표수행 기간 (Case durations)평균 및 SLA 초과율대기 시간 (Waiting time)액티비티 간 지연빠른/느린 케이스 간 시간 차3. 프로세스 품질 및 조직 관점처음에 제대로 하기 (First Time Right)한 ..

프로세스 마이닝(Process Mining)은 조직의 실제 업무 프로세스를 데이터 기반으로 분석하고, 그 흐름 속에서 개선 기회를 찾아주는 강력한 분석 도구입니다. 하지만 아무리 좋은 기술이라도, 어떻게 시작하고 진행해야 할지 막막할 수 있는데요. 오늘은 성공적인 프로세스 마이닝 프로젝트를 위한 실전 로드맵을 소개드리겠습니다. 작게 시작하기 – 익숙한 곳에서 출발하세요프로세스 마이닝을 처음 시작한다면, 너무 거창한 프로젝트보다는 이미 익숙하고 이해도가 높은 프로세스로 시작하는 것이 좋습니다.데이터 접근이 쉬운 프로세스적은 이해관계자의 참여로도 분석이 가능한 영역경험 축적에 도움되는 대상 등이 좋은 출발점이 될 수 있어요. 감동적인 스토리로 전달하세요분석 결과를 전달할 때는 기술적인 용어보다는 명확한 사례..

프로세스 마이닝을 수행할 때 가장 중요한 작업 중 하나는 프로세스 모델링입니다. 이 단계에서 특히 신경 써야 할 것이 바로 **프로세스의 시작점과 종료점(EndPoint)**을 어디로 설정할 것인가입니다. EndPoint는 누가 정하나요?일반적으로 프로세스 마이닝을 수행하는 데이터 분석가나 컨설턴트가 기술적으로 EndPoint를 가정할 수 있습니다. 하지만 이때 주의할 점은, 분석 목적이나 비즈니스 맥락에 따라 종료지점을 잘못 가정하면 왜곡된 결과가 나올 수 있다는 점입니다.💡 그래서 반드시 도메인 전문가와 함께 검토해야 합니다.실제 업무를 가장 잘 아는 사람이 어떤 액티비티가 종료를 의미하는지 가장 명확하게 알고 있기 때문입니다.     컷오프(Cut-off)란 무엇인가요? Cut-off는 특정 액티..

프로세스 마이닝을 진행하다 보면 "불완전 케이스(incomplete case)"라는 개념을 자주 마주치게 됩니다. 이는 데이터 분석 결과의 신뢰도에 큰 영향을 미치기 때문에 꼭 이해하고 넘어가야 할 중요한 요소예요.   불완전 케이스가 발생하는 세 가지 주요 원인  데이터 추출 방식데이터를 추출할 때 시작이나 종료 이벤트가 포함되지 않는 경우, 일부 케이스는 불완전한 상태로 분석에 포함될 수 있습니다. 예를 들어, "중간에만 활동이 기록된 케이스"는 전체 흐름을 온전히 반영하지 못하겠죠.최근에 시작된 케이스아직 완료되지 않은 케이스가 분석 시점에 포함되면, 이 역시 불완전한 케이스로 분류됩니다. 마치 아직 끝나지 않은 프로젝트를 중간 평가하는 느낌과 비슷합니다.실제 프로세스가 멈춘 경우예외적인 상황으로 ..

구매 프로세스의 흐름 구매 요청은 단순한 시작이 아닙니다. 구매 요청 직원이 시스템에 요청을 입력하면, 관리자를 거쳐 구매 담당자에게 전달되고, 이후 공급자, 재무 관리자까지 단계적으로 흘러갑니다. 모든 과정은 ERP 시스템에 기록되어 데이터로 남습니다. 이러한 흐름은 결국 효율적인 자원 활용과 투명한 구매 관리를 위한 기반이 됩니다.   구매 프로세스에서 발생할 수 있는 문제들 하지만 현실은 다릅니다. 프로세스 내에는 다양한 문제점이 발생할 수 있습니다.비효율적인 작업,규칙 준수 여부,리드타임 초과 등은 조직의 운영을 크게 저해할 수 있는 리스크입니다. 문제 해결을 위한 목표 설정 문제를 해결하기 위해서는 명확한 목표를 설정해야 합니다.① 프로세스의 세부사항을 면밀히 분석하고② 가이드라인에서 벗어난..