두 개 이상의 범주형 변수 간의 관계를 분석할 때 사용하는 대표적인 통계 도구!
분할표란?
- 범주형 변수들 간의 교차 빈도를 보여주는 표
- 각각의 조합별로 **관측된 데이터의 개수(빈도수)**를 표시함
예를 들어, 성별(남/여)과 제품 구매 여부(구매/비구매)에 대해 조사했다면:
어디에 쓰일까?
- 두 변수 사이의 연관성 파악
- 예:
- 성별에 따라 제품 구매율이 다를까?
- 교육 수준에 따라 투표 성향이 달라질까?
분석 방법
분할표를 만들고 나면, 다음과 같은 분석이 가능해:
- 행/열 비율 비교
→ 어느 범주가 더 많은지 비율로 비교 - 카이제곱 검정 (Chi-square test)
→ 두 범주형 변수 간에 통계적으로 연관성이 있는지 확인
용어 정리
요약
- 분할표는 범주형 변수 간의 관계를 파악하는 기본 도구
- 쉽게 만들 수 있고, 통계 분석(카이제곱 검정)과도 연결됨
- 데이터 분석에서 질적인 변수 비교가 필요할 때 꼭 알아둬야 할 개념!
'통계 이론' 카테고리의 다른 글
평균에도 종류가 있다고요? (0) | 2025.04.20 |
---|---|
그래프의 중요성 (0) | 2025.03.30 |
[기술통계분석] 도수분포표 (0) | 2025.03.23 |
[기술통계분석] 자료와 척도 (0) | 2025.03.23 |
[기술통계분석] 자료와 분석방법 (0) | 2025.03.16 |