회귀분석이란

 

 

 

 

단순 선형 회귀의 개념

• 입력 변수 X 와 출력 변수 Y 사이의 관계를 선형식으로 표현
• 기본 회귀식: Y=β0​+β1​X+ε
• 여기서 **β0**는 절편(intercept), , **β1** 는 기울기(slope)이며,  합쳐서 회귀 계수(coefficients) 라고 함

데이터 구성 요소

• 검은 점: 모집단의 모든 데이터 (전체 데이터)
• 빨간 점: 학습집합(훈련 데이터)
• 실제 회귀 계수 Y=β0​+β1​X+ε(모집단)는 알 수 없으며, 데이터를 통해 추정(estimate) 해야 함

 

- 직선과 데이터의 차이가 평균적으로 가장 작아지는 직선으로 추정

 

 

📌 정리:

• 단순 선형 회귀는 한 개의 독립 변수(X)와 종속 변수(Y) 간의 선형 관계를 학습하는 모델
• 데이터에서 최적의 기울기와 절편을 찾아 회귀선을 추정
• 오차 항이 정규 분포를 따른다는 가정을 바탕으로 회귀 분석 수행