위치에 따른 속성 결합

위치에 따라 속성 결합은

• 공간적으로 겹치거나 포함되는 관계를 기준으로
• 다른 레이어의 속성값을 현재 레이어에 붙이는 작업입니다.

예를 들면,

• 행정동 폴리곤에
• 그 안에 포함된 버스정류소 포인트 개수를 붙이거나
• 지하철역 포인트에 해당 행정동 코드/이름을 붙이는 작업이 여기에 해당합니다.

1. 입력 레이어 vs 비교 레이어 (개념 정리)

• 입력 레이어
  → 결과를 만들 기준 레이어
  → 속성이 추가될 대상
• 비교 레이어
  → 속성을 제공하는 레이어
  → 공간 비교의 기준

이 구분이 헷갈리면 결과가 완전히 다르게 나옵니다.

 

2. 위치 비교 옵션 = 공간 관계 정의

자주 쓰는 옵션만 정리하면👇

• intersect : 조금이라도 겹치면 OK (가장 많이 사용)
• contain : 입력 레이어가 비교 레이어를 완전히 포함
• are within : 입력 레이어가 비교 레이어 안에 완전히 포함
• touch : 경계만 맞닿음
• disjoint : 전혀 겹치지 않음

 “어떤 공간 관계를 의미하는가?” 를 먼저 생각하고 옵션을 고르는 게 핵심입니다.

 

3. 일대다 관계일 때, 요약(Summary)가 필요한 이유

행정동 1개 안에
버스정류소가 여러 개 들어가면?

 

➡ 단순 결합이 아니라 요약 결합이 필요합니다.

 

이때 사용하는 것이

위치에 따라 속성 결합 (요약) 입니다.

위치에 따른 결합 설청

위치 속성 결합 테이블

 

 

4. 요약 옵션의 의미 (실무 핵심)

1️⃣  숫자형 필드 (좌표, 개수 등)

• count : 개수
• mean : 평균
• min / max : 최소 / 최대
• stddev : 표준편차
• q1 / q3 / iqr : 사분위 기반 분포 파악

2️⃣  문자형 필드 (정류소명 등)

• unique : 서로 다른 값 개수
• majority : 가장 많이 등장한 값
• min_length / max_length : 문자열 길이 기준 요약

모든 필드에 모든 요약이 적용되는 건 아님
→ 필드 타입에 따라 가능한 요약만 활성화됩니다.

 

필드 요약 설정 창

 

5. 결과 테이블을 보면 이해가 된다

결과적으로 폴리곤(행정동) 하나당:

• 정류소 개수
• X/Y 좌표 평균
• 가장 많은 정류소 명칭
• 문자열 길이 통계

같은 집계된 공간 지표가 컬럼으로 추가됩니다.

이후 지도 시각화 / 통계 분석 / 모델링으로 바로 활용 가능

 

 

정리하면

 

• Join by Location
  → 공간 관계로 속성을 붙인다
• Summary를 쓰는 이유
  → 일대다 관계를 하나의 값으로 요약하기 위해
• 옵션 선택의 기준
  → “내가 알고 싶은 공간 관계가 무엇인가?”